L'exploitation des connaissances internes repr\u00e9sente un d\u00e9fi de longue date pour de nombreuses entreprises. Des probl\u00e8mes tels que \u00ab\u00a0l'impossibilit\u00e9 de trouver l'information n\u00e9cessaire\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0les m\u00eames questions pos\u00e9es sans cesse\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0l'existence de t\u00e2ches que seules certaines personnes comprennent\u00a0\u00bb sont courants dans toute organisation.<\/p>\n\n\n\n
En conclusion, ces d\u00e9fis peuvent \u00eatre consid\u00e9rablement relev\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, l'utilisation de l'IA conversationnelle et de l'IA de recherche, qui ont suscit\u00e9 un int\u00e9r\u00eat croissant ces derni\u00e8res ann\u00e9es, permet de faire \u00e9voluer les connaissances internes, d'un \u00e9tat \u201c\u00a0accumul\u00e9\u00a0\u201d \u00e0 un \u00e9tat \u201c\u00a0imm\u00e9diatement exploitable\u00a0\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En effet, l'IA n'est pas qu'un simple outil de recherche\u00a0; elle peut comprendre et int\u00e9grer de multiples informations et les pr\u00e9senter de mani\u00e8re optimale. Cela permet de r\u00e9soudre simultan\u00e9ment des probl\u00e8mes tels que la recherche, le partage et la d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard de l'expertise individuelle.<\/p>\n\n\n\n
Cet article explique de mani\u00e8re syst\u00e9matique des m\u00e9thodes sp\u00e9cifiques pour utiliser les connaissances internes de l'entreprise gr\u00e2ce \u00e0 l'IA, ses effets et les points cl\u00e9s de sa mise en \u0153uvre.<\/p>\n\n\n\n
Le savoir interne d\u00e9signe les connaissances et les informations accumul\u00e9es au sein d'une entreprise. Il peut s'agir, par exemple, des manuels d'utilisation, des argumentaires de vente, des rapports de d\u00e9pannage ant\u00e9rieurs et de l'historique des interactions avec les clients. Ces \u00e9l\u00e9ments s'accumulent naturellement au fil des activit\u00e9s quotidiennes et constituent des atouts importants pour l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n
Cependant, malgr\u00e9 son importance, le savoir est souvent mal exploit\u00e9. L'une des raisons est sa dispersion. L'information est \u00e9parpill\u00e9e entre serveurs de fichiers, Google Drive, messageries internes, courriels et autres plateformes, ce qui complique sa localisation.<\/p>\n\n\n\n
Les concepts cl\u00e9s ici sont \u00ab\u00a0connaissance explicite\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0connaissance tacite\u00a0\u00bb. La connaissance explicite est une connaissance document\u00e9e, comme les manuels et les documents. La connaissance tacite, quant \u00e0 elle, repose sur l'exp\u00e9rience et l'intuition individuelles et n'est pas formalis\u00e9e par \u00e9crit. Dans de nombreuses entreprises, cette connaissance tacite est \u00e0 l'origine de la d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard de l'expertise individuelle.<\/p>\n\n\n\n
L'IA contribue \u00e0 combler le foss\u00e9 entre savoir explicite et savoir tacite. Autrement dit, l'essence de l'utilisation de l'IA ne r\u00e9side pas simplement dans la gestion des donn\u00e9es, mais dans la capacit\u00e9 \u00e0 \u00ab rendre le savoir exploitable \u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Pour comprendre comment l'IA peut exploiter les connaissances internes de l'entreprise, il est utile de conna\u00eetre une technologie appel\u00e9e \u00ab RAG (Retrieval-Augmented Generation) \u00bb.<\/p>\n\n\n\n
RAG est un syst\u00e8me qui combine \u00ab\u00a0extraction\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9ration\u00a0\u00bb. En termes simples, il s'agit d'une technologie o\u00f9 l'IA recherche des informations pertinentes dans une base de donn\u00e9es interne \u00e0 l'entreprise et g\u00e9n\u00e8re la r\u00e9ponse optimale \u00e0 partir de ces informations.<\/p>\n\n\n\n
Les syst\u00e8mes de recherche traditionnels exigeaient que les utilisateurs saisissent des mots-cl\u00e9s pour trouver les informations pertinentes. Avec RAG, en revanche, il suffit aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel\u00a0: l\u2019IA collecte les informations pertinentes et pr\u00e9sente un r\u00e9sum\u00e9 des points cl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, si vous saisissez \u00ab\u00a0Quelles sont les r\u00e8gles de remboursement des frais\u00a0?\u00a0\u00bb, l\u2019IA consultera plusieurs r\u00e9glementations et manuels et vous fournira une r\u00e9ponse claire et structur\u00e9e. Cela r\u00e9duit consid\u00e9rablement le temps consacr\u00e9 \u00e0 la recherche d\u2019informations.<\/p>\n\n\n\n
Ainsi, l'IA ne fonctionne pas simplement comme un moteur de recherche, mais comme une entit\u00e9 qui \u00ab comprend et r\u00e9pond \u00bb.<\/p>\n\n\n\n
La gestion traditionnelle des connaissances reposait sur le principe que \u00ab les gens chercheraient l'information \u00bb. Or, gr\u00e2ce \u00e0 l'IA, ce mod\u00e8le \u00e9volue vers un syst\u00e8me o\u00f9 \u00ab l'IA recherche et pr\u00e9sente l'information \u00bb. Cette diff\u00e9rence est significative et a un impact direct sur l'efficacit\u00e9 du travail.<\/p>\n\n\n\n
Traditionnellement, il fallait trouver les bons mots-cl\u00e9s, ouvrir de nombreux documents, puis extraire et comprendre les informations n\u00e9cessaires. D\u00e9sormais, gr\u00e2ce \u00e0 l'IA, il suffit de poser une question pour obtenir une r\u00e9ponse structur\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
De plus, alors que les syst\u00e8mes conventionnels ne pouvaient traiter que des informations \u00ab\u00a0unit\u00e9s\u00a0\u00bb, l\u2019IA comprend le \u00ab\u00a0contexte\u00a0\u00bb. Cela signifie qu\u2019elle peut traiter des questions ambigu\u00ebs et des \u00e9changes interm\u00e9diaires.<\/p>\n\n\n\n
Ce changement r\u00e9duira consid\u00e9rablement les obstacles \u00e0 l'utilisation des connaissances, facilitant ainsi l'acc\u00e8s \u00e0 l'information pour tous.<\/p>\n\n\n\n
En conclusion, le principal avantage de la mise en \u0153uvre de l'IA r\u00e9side dans la r\u00e9duction du temps de recherche. Dans de nombreuses entreprises, les employ\u00e9s consacrent une part importante de leur journ\u00e9e \u00e0 la recherche d'informations.<\/p>\n\n\n\n
L'introduction de l'IA permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement ce d\u00e9lai, car elle peut organiser et pr\u00e9senter instantan\u00e9ment les informations n\u00e9cessaires. Les employ\u00e9s peuvent ainsi se concentrer sur leurs t\u00e2ches principales.<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, le service d'assistance pourra r\u00e9pondre plus rapidement aux demandes et le service commercial pourra r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l'\u00e9laboration des propositions. De ce fait, la productivit\u00e9 de l'ensemble de l'organisation s'en trouvera am\u00e9lior\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
La personnalisation repr\u00e9sente un risque important pour de nombreuses entreprises. Plus certains employ\u00e9s seulement connaissent d'informations, plus la continuit\u00e9 des op\u00e9rations est compromise.<\/p>\n\n\n\n
L'utilisation de l'IA permet de centraliser les connaissances et de les rendre accessibles \u00e0 tous. De plus, comme l'IA fournit des r\u00e9ponses bas\u00e9es sur les interactions et les documents ant\u00e9rieurs, le savoir-faire des employ\u00e9s exp\u00e9riment\u00e9s est indirectement partag\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Ce syst\u00e8me favorise naturellement le partage des connaissances et \u00e9l\u00e8ve le niveau de comp\u00e9tences dans l'ensemble de l'organisation.<\/p>\n\n\n\n
L'IA contribuera \u00e9galement de mani\u00e8re significative \u00e0 la formation des nouveaux employ\u00e9s. Traditionnellement, si ces derniers avaient des questions, ils devaient s'adresser aux employ\u00e9s plus exp\u00e9riment\u00e9s\u00a0; l'IA prendra d\u00e9sormais en charge cette t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n
Cela cr\u00e9e un environnement o\u00f9 les employ\u00e9s peuvent poser des questions \u00e0 tout moment, ce qui leur permet de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de mani\u00e8re autonome. Par cons\u00e9quent, les co\u00fbts de formation diminuent et les employ\u00e9s gagnent en productivit\u00e9 plus rapidement.<\/p>\n\n\n\n
De plus, comme l'IA fournit syst\u00e9matiquement des r\u00e9ponses de qualit\u00e9 identique, elle contribue \u00e9galement \u00e0 pr\u00e9venir les incoh\u00e9rences dans le contenu \u00e9ducatif.<\/p>\n\n\n\n
L'aspect le plus important de la mise en \u0153uvre de l'IA est l'organisation des connaissances. Si les donn\u00e9es ne sont pas organis\u00e9es, l'IA ne peut pas fournir les r\u00e9ponses correctes.<\/p>\n\n\n\n
La premi\u00e8re \u00e9tape consiste donc \u00e0 organiser les documents existants et \u00e0 supprimer les informations inutiles. De plus, la classification et l'\u00e9tiquetage des informations faciliteront leur compr\u00e9hension par l'IA.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e9gliger cette \u00e9tape r\u00e9duira consid\u00e9rablement l'efficacit\u00e9 de la mise en \u0153uvre de l'IA ; la prudence est donc de mise.<\/p>\n\n\n\n
La s\u00e9curit\u00e9 est un point crucial lors de la gestion des donn\u00e9es internes d'une entreprise. Les entreprises qui traitent des informations confidentielles, en particulier, privil\u00e9gient souvent les solutions sur site plut\u00f4t que les solutions cloud.<\/p>\n\n\n\n
L'expression \u00ab\u00a0sur site\u00a0\u00bb d\u00e9signe une configuration syst\u00e8me o\u00f9 le syst\u00e8me est exploit\u00e9 sur les serveurs de l'entreprise. Cela contribue \u00e0 r\u00e9duire le risque de fuite de donn\u00e9es vers des tiers.<\/p>\n\n\n\n
En revanche, le cloud computing pr\u00e9sente l'avantage d'\u00eatre facile \u00e0 mettre en \u0153uvre et hautement \u00e9volutif. Il est important de choisir la configuration appropri\u00e9e en fonction des besoins de votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n
La cl\u00e9 d'une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie de l'IA n'est pas de viser la perfection d'embl\u00e9e, mais de commencer petit et d'apporter des am\u00e9liorations continues.<\/p>\n\n\n\n
Nous allons d'abord mener un programme pilote dans un service ou pour une t\u00e2che sp\u00e9cifique afin d'en v\u00e9rifier l'efficacit\u00e9. Ensuite, nous le d\u00e9ploierons progressivement tout en l'am\u00e9liorant en fonction des retours d'exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n\n
Ce processus vous permet d'obtenir des r\u00e9sultats tout en minimisant les risques.<\/p>\n\n\n\n
En tirant parti de l'IA pour g\u00e9rer les connaissances internes, il est possible d'am\u00e9liorer consid\u00e9rablement des aspects tels que la recherche, le partage et la d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard de l'expertise individuelle. Le passage d'une gestion des connaissances traditionnelle ax\u00e9e sur la recherche \u00e0 une utilisation interactive des connaissances accro\u00eet consid\u00e9rablement l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et la productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Par ailleurs, l'organisation des connaissances et la mise en place d'un syst\u00e8me op\u00e9rationnel sont essentielles \u00e0 la r\u00e9ussite. En traitant correctement ces aspects, l'efficacit\u00e9 de l'IA peut \u00eatre optimis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 l'avenir, l'IA deviendra un \u00e9l\u00e9ment central des activit\u00e9s commerciales. Son adoption pr\u00e9coce permettra aux entreprises d'acqu\u00e9rir un avantage concurrentiel.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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